机构白皮书:制造业场景多数据联通难nba买球正规网站,智能制造面临诸多挑战
2020-11-27 来自: 浏览次数:105
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11月21日nba买球正规网站,中国5G+工业互联网成果发布会在武汉召开。国1家工业信息安1全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布了《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》(以下简称“《白皮书》”)nba买球正规网站nba买球正规网站nba买球正规网站。
《白皮书》显示nba买球正规网站,人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础nba买球正规网站。从融合路径来看nba买球正规网站,人工智能与制造业融合主要包括研发设计、生产制造nba买球正规网站nba买球正规网站nba买球正规网站、管理活动三大方向,涵盖研发设计nba买球正规网站、计划排程nba买球正规网站、生产过程nba买球正规网站nba买球正规网站、质量检测、园区物流nba买球正规网站、设备健康管理nba买球正规网站、营销服务、供应链管理八大领域。
《白皮书》同时提出nba买球正规网站,现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战nba买球正规网站nba买球正规网站nba买球正规网站nba买球正规网站。
一是人工智能的价值难以被准确衡量nba买球正规网站。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰,应用风险nba买球正规网站、收益和成本难以准确核算nba买球正规网站nba买球正规网站。
二是部分领域数据资产管理能力有待提升nba买球正规网站nba买球正规网站。制造业各场景数据量巨大,各设备数据协议标准尚未统一nba买球正规网站nba买球正规网站nba买球正规网站,数据互联互通存在困难。
三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景nba买球正规网站,更多应用场景还有待挖掘nba买球正规网站。
四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点nba买球正规网站、流程nba买球正规网站nba买球正规网站nba买球正规网站nba买球正规网站、工艺的复合型人才极其匮乏nba买球正规网站,企业人力成本较高nba买球正规网站。